پخش توان راکتیو بهینه جهت بهبود بهره برداری از سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی بر پایه تعلیم یادگیری

چکیدهاخیرابا جهت­ گیری شبکه قدرت و تجدید ساختار آن در مکانیزم بازار و صنعت ،خدمات توان  راکتیو مستقل از سایر خدمات به عنوان یکی از مباحث سرمایه ­گذاری برای شرکت ­های مختلف مورد توجه قرار گرفته است درنتیجه این تغییرات، ایجاد مدلی کارآمد به گونه­ای که بخش­های بیشتری از جنبه ­های مسئله برنامه­ریزی توان راکتیو را پوشش دهد ازمهمترین اصول برنامه­ریزی توان راکتیو به حساب آورده شده است به همین دلیل دراین مقاله مدل ­سازی برنامه­ریزی توان راکتیو به منظور کاهش تلفات شبکه و کاهش هزینه­ها به عنوان یک مسئله مهم در نظرگرفته شده است. در این مقاله یک الگوریتم بهینه ­سازی نوین بر پایه تعلیم- یادگیری و نسخه اصلاح شده­ی آن (GBTLBO را برای حل مسئله توزیع توان راکتیو بهینه (ORPD با کنترل متغیرهای مجزا و مداوم در سیستم­های آزمایشی مورد مطالعه IEEE برای کاهش تلفات انتقال توان اکتیو ارائه شده و امکان پذیری و سطح کارآیی الگوریتم GBTLBO را برای سیستم­ های قدرت 14 و 30 شینه نشان داده شده است. یک مقایسه از نتایج شبیه­سازی میزان تأثیر بهینه­سازی از الگوریتم های GBTLBO را بیش از دیگر الگوریتم­های دیگر مثل جست و جوی گرانشی(GA) و الگوریتم بهینه ­سازی ازدحام ذرات (PSO) نشان می­دهد.